Вторая закрытая встреча CX Клуба: "AIJM: Карта пути клиента в эпоху ИИ"

​25 сентября 2025 года наша команда CX Клуба вместе с экспертами Марией Сташенко и Антоном Бессоновым, провели второй CX Meetup, превратив мероприятие в настоящую платформу для обмена опытом и вдохновения. 

Как это было

Встреча началась с теплой атмосферы, где участники не только слушали выступления, но и активно погружались в практическую работу.

Мария Сташенко поделилась уникальными инсайтами о том, как ИИ меняет традиционные методы исследования.
Антон Бессонов, исследователь пользовательского опыта из Alfa Research Center, добавил практический взгляд, опираясь на реальные кейсы.

Первая встреча CX Клуба оставила яркие впечатления, и вторая превзошла ожидания.
Участники отметили высокий уровень организации и возможность не только учиться, но и сразу применять знания.
Зал наполнился энергией от живых дискуссий и командной работы, что сделало день незабываемым.

Что делали

Программа была насыщенной и включала несколько ключевых этапов:

• Демократизация исследований: Мы обсудили, как исследовательские центры эволюционируют от исполнителей к центрам компетенций. Особое внимание уделили передаче простых инструментов не-специалистам, что делает клиентский опыт доступным для всех сотрудников.
• Методология CJM в эпоху ИИ: Разобрали трехэтапный фреймворк — диагностика, проектирование и изменения. Участники узнали, как интегрировать большие языковые модели (LLM) — от базовых промптов до автоматизированных цепочек задач. Особый акцент сделали на сервисно-ориентированный сценарий (Service Blueprint), который помогает визуализировать процессы.
• Практикум: Работали над кейсом сети премиум-кофеен GreenWay, ориентированной на студентов и офисных работников 20-35 лет. Задача заключалась в повышении лояльности клиентов при низкой конверсии. За 20 минут команды анализировали данные с помощью ИИ, генерируя идеи, такие как «визуальный трекинг готовности кофе» или «подсветка чашки в кофейне». Это был настоящий тест на скорость и креативность!

Ключевые инсайты

• ИИ как катализатор: Искусственный интеллект мгновенно анализирует отзывы и данные, но финальный выбор идей остается за человеческим чутьем. Участники отметили, что ИИ — это инструмент, усиливающий интуицию, а не заменяющий ее.
• Тренды исследований: Выделили три сдвига — либерализация (гибкие методы вместо строгих), фокус на действие (проверка гипотез на практике) и переход от сухой объективизации к вдохновению. Эти подходы упрощают клиентский опыт для «не-экспертов».
• Roadmap по LLM: От простых экспериментов с промптами до автоматизации через API — участники получили четкий план интеграции ИИ в рабочие процессы. Это особенно актуально для тех, кто только начинает осваивать нейросети.
   

Рефлексия и благодарности

После динамичных обсуждений и презентаций мы разошлись с массой идей и вдохновения.
Участники высоко оценили возможность работать с реальными данными и получать обратную связь от экспертов. Особую благодарность выразили Марии и Антону за их профессионализм и открытость к диалогу.

Следите за анонсами — новые встречи уже на подходе, и мы готовы сделать их еще более насыщенными!